坐标轴

直角坐标系中的 x/y 轴。

x 轴、y 轴

x 轴和 y 轴都由轴线、刻度、刻度标签、轴标题四个部分组成。部分图表中还会有网格线来帮助查看和计算数据

普通的二维数据坐标系都有 x 轴和 y 轴，通常情况下，x 轴显示在图表的底部，y 轴显示在左侧，一般配置如下：

option = {
  xAxis: {
    // ...
  },
  yAxis: {
    // ...
  }
};

x 轴常用来标示数据的维度，维度一般用来指数据的类别，是观察数据的角度，例如“销售时间” “销售地点” “产品名称”等。y 轴常常用来标示数据的数值，数值是用来具体考察某一类数据的数量值，也是我们需要分析的指标，例如“销售数量”和“销售金额”等。

option = {
  xAxis: {
    type: 'time',
    name: '销售时间'
    // ...
  },
  yAxis: {
    type: 'value',
    name: '销售数量'
    // ...
  }
  // ...
};

当 x 轴（水平坐标轴）跨度很大，可以采用区域缩放方式灵活显示数据内容。

option = {
  xAxis: {
    type: 'time',
    name: '销售时间'
    // ...
  },
  yAxis: {
    type: 'value',
    name: '销售数量'
    // ...
  },
  dataZoom: [
    // ...
  ]
  // ...
};

在二维数据中，轴也可以有多个。ECharts 中一般情况下单个 grid 组件最多只能放两个 x/y 轴，多于两个 x/y 轴需要通过配置 offset 属性防止同个位置多个轴的重叠。两个 x 轴显示在上下，两个 y 轴显示在左右两侧。

option = {
  xAxis: {
    type: 'time',
    name: '销售时间'
    // ...
  },
  yAxis: [
    {
      type: 'value',
      name: '销售数量'
      // ...
    },
    {
      type: 'value',
      name: '销售金额'
      // ...
    }
  ]
  // ...
};

轴线

ECharts 提供了轴线 axisLine 相关的配置，我们可以根据实际情况调整，例如轴线两端的箭头，轴线的样式等。

option = {
  xAxis: {
    axisLine: {
      symbol: 'arrow',
      lineStyle: {
        type: 'dashed'
        // ...
      }
    }
    // ...
  },
  yAxis: {
    axisLine: {
      symbol: 'arrow',
      lineStyle: {
        type: 'dashed'
        // ...
      }
    }
  }
  // ...
};

刻度

ECharts 提供了轴线 axisTick 相关的配置，我们可以根据实际情况调整，例如刻度线的长度，样式等。

option = {
  xAxis: {
    axisTick: {
      length: 6,
      lineStyle: {
        type: 'dashed'
        // ...
      }
    }
    // ...
  },
  yAxis: {
    axisTick: {
      length: 6,
      lineStyle: {
        type: 'dashed'
        // ...
      }
    }
  }
  // ...
};

刻度标签

ECharts 提供了轴线 axisLabel 相关的配置，我们可以根据实际情况调整，例如文字对齐方式，自定义刻度标签内容等。

option = {
  xAxis: {
    axisLabel: {
      formatter: '{value} kg',
      align: 'center'
      // ...
    }
    // ...
  },
  yAxis: {
    axisLabel: {
      formatter: '{value} 元',
      align: 'center'
      // ...
    }
  }
  // ...
};

示例

图左侧的 y 轴代表东京月平均气温，右侧的 y 轴表示东京降水量，x 轴表示时间。两组 y 轴在一起，反映了平均气温和降水量间的趋势关系。

option = {
  tooltip: {
    trigger: 'axis',
    axisPointer: { type: 'cross' }
  },
  legend: {},
  xAxis: [
    {
      type: 'category',
      axisTick: {
        alignWithLabel: true
      },
      data: [
        '1月',
        '2月',
        '3月',
        '4月',
        '5月',
        '6月',
        '7月',
        '8月',
        '9月',
        '10月',
        '11月',
        '12月'
      ]
    }
  ],
  yAxis: [
    {
      type: 'value',
      name: '降水量',
      min: 0,
      max: 250,
      position: 'right',
      axisLabel: {
        formatter: '{value} ml'
      }
    },
    {
      type: 'value',
      name: '温度',
      min: 0,
      max: 25,
      position: 'left',
      axisLabel: {
        formatter: '{value} °C'
      }
    }
  ],
  series: [
    {
      name: '降水量',
      type: 'bar',
      yAxisIndex: 0,
      data: [6, 32, 70, 86, 68.7, 100.7, 125.6, 112.2, 78.7, 48.8, 36.0, 19.3]
    },
    {
      name: '温度',
      type: 'line',
      smooth: true,
      yAxisIndex: 1,
      data: [
        6.0,
        10.2,
        10.3,
        11.5,
        10.3,
        13.2,
        14.3,
        16.4,
        18.0,
        16.5,
        12.0,
        5.2
      ]
    }
  ]
};option = {
  tooltip: {
    trigger: 'axis',
    axisPointer: { type: 'cross' }
  },
  legend: {},
  xAxis: [
    {
      type: 'category',
      axisTick: {
        alignWithLabel: true
      },
      data: [
        '1月',
        '2月',
        '3月',
        '4月',
        '5月',
        '6月',
        '7月',
        '8月',
        '9月',
        '10月',
        '11月',
        '12月'
      ]
    }
  ],
  yAxis: [
    {
      type: 'value',
      name: '降水量',
      min: 0,
      max: 250,
      position: 'right',
      axisLabel: {
        formatter: '{value} ml'
      }
    },
    {
      type: 'value',
      name: '温度',
      min: 0,
      max: 25,
      position: 'left',
      axisLabel: {
        formatter: '{value} °C'
      }
    }
  ],
  series: [
    {
      name: '降水量',
      type: 'bar',
      yAxisIndex: 0,
      data: [6, 32, 70, 86, 68.7, 100.7, 125.6, 112.2, 78.7, 48.8, 36.0, 19.3]
    },
    {
      name: '温度',
      type: 'line',
      smooth: true,
      yAxisIndex: 1,
      data: [
        6.0,
        10.2,
        10.3,
        11.5,
        10.3,
        13.2,
        14.3,
        16.4,
        18.0,
        16.5,
        12.0,
        5.2
      ]
    }
  ]
};